REGRESI DUMMY > 2 KATEGORI

REGRESI DUMMY > 2 KATEGORI

Jika pada bahasan sebelumnya kita menganalisis regresi dummy dua kategori, maka pada pembahasan kali ini kita akan membahas mengenai regresi dengan variabel independent yang memiliki tingkatan lebih dari 2 kategori

Pada pembahasan sebelumnya, kita membahas mengenai regresi dummy pertama, maka selanjutnya kita akan menganalisis pengaruh gender, tingkat pendidikan, dan masa kerja terhadap gaji yang diterima karyawan.

Variabel rata-rata gaji bulanan dalam juta Rp

Variabel gaji dikelompokkan menjadi tiga yaitu : SMA, Sarjana, dan Pascasarjana

Variabel masa kerja dalam tahun

Model regresi dapat ditulis sebagai berikut :

Y = b0 + b1 X + b2 d2 + b3 d2 + e1

Y adalah gaji rata-rata,

X adalah masa kerja,

d1 = 1 jika S2, 0 jika tidak,

d2 = 1 jika S1, 0 jika tidak

Data dapat dilihat disini

PENYELESAIAN

Klik Analyze, pilih Regression Linier..

Masukkan variabel masa kerja, d1, dan d2 ke dalam kotak independent, dan gaji ke kotak dependent.

Abaikan yang lain lalu klik OK

Hasil dapat dilihat sebagai berikut :

INTERPRETASI

Nilai adj R Square adalah sebesar 0.711 menunjukkan bahwa hubungan antara variabel independent dan dependent cukup kuat.

Nilai F hitung adalah sebesar 13.964, dengan sig 0.000. Karena sig < 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa model regresi adalah signifikan dan layak digunakan untuk memprediksi gaji karyawan

Persamaan regresi

Gaji = 3.531 + 0.311 (masa kerja) + 0.596 (d1) + 0.969 (d2)

Karyawan pendidikan SMA

Y =  b0 + b1 (masa kerja) = 3.531 + 0.311

Karyawan pendidikan Sarjana

Y = b1 + (b0 + b2)  = 0.311 + (3.531 + 0.596)

karyawan pendidikan Pascasarjana

y = b1 + (b0 + b3) = 0.311 + (5.531 + 0.969)

Melalui uji t diketahui bahwa sig seluruhnya < 0.05 sehingga dapat dinyatakan bahwa masa kerja, dan tingkatan pendidikan mempengaruhi besaran gaji karyawan

Semoga bermanfaat….