REGRESI VARIABEL DUMMY

REGRESI VARIABEL DUMMY I

Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. Variabel kualitatif ini bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contohnya adalah peneliti ingin menganalisis jumlah penjualan sales melalui jenis kelamin dan tingkat pendidikan. Dalam bahasan kali ini kita akan membahas mengenai analisis regresi dengan variabel independen kualitatif.

Contoh Kasus Sederhana (Dummy dua kategori)

Seorang Manager sebuah perusahaan otomotif ingin mengetahui gaji karyawan berdasarkan jenis kelamin karyawannya

Persamaan Regresi

Y = Bo + b1 d1 + e1

Dimana, Y adalah jumlah gaji, dan d1 (untuk karyawan laki-laki), dan do (karyawan wanita)

Intercept (b0) menunjukkan rata-rata gaji karyawana, dan slope (b1) menunjukkan berapa besar perbedaan gaji antara karyawan laki-laki dan wanita, dan B0 + b1 memberi informasi mengenai gaji rata-rata karyawan laki-laki

Contoh Data di sini DATA REGRESI DUMMY

PENYELESAIAN

Klik Analyze – Regression Linier.

Masukkan variabel gaji kekotak dependent, dan “SEX/jenis kelamin” ke kotak independent

Klik OK, lalu akan tampil Output Sebagai berikut :

INTERPRETASI

 Model Summary

Angka R sebesar 0.236 menunjukkan angka korelasi yang kecil antara gaji dengan gender karyawan.

ANOVA

Dari Tabel anova diketahui bahwa nilai F hitung adalah sebesar 2.538 dengan Sig sebesar 0.118. Angka ini lebih besar dibanding dengan nilai 0.05 sehingga dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel gender tidak signifikan mempengaruhi besaran gaji yang diterima karyawan.

Persamaan Regresi (tidak signifikan)

Persamaan yang diperoleh dari Tabel Coeff adalah sebabai berikut :

Gaji laki-laki = 4.534 + 0.422 (1), atau sebesar 4.957

Gaji wanita = 4.534 + 0.422 (0), atau sebesar 4.534

Namun karena model tidak signifikan, maka persamaan ini tidak diinterpretasikan lebih lanjut

Selanjutnya akan dibahas regresi dummy > 2 kriteria, dan regresi ganda dengan variabel independen kualitatif > 2 variabel