INDEPENDENT SAMPEL T TEST

INDEPENDEN SAMPLE T TEST
Tujuan analisis ini adalah untuk membandingkan dua rata-rata dua grup yang tidak berhubungan. (untuk variabel yang saling berhubungan anda bisa lihat di sini).
Data yang digunakan adalah kuantitatif dengan asumsi berdistribusi normal.
Contoh Kasus 1
Seorang peneliti ingin membandingkan rata-rata ketikdalulusan siswa antara SMA swasta dan SMA negeri di 10 Kabupaten.

Kabupaten	Tidak Lulus
	Swasta	Negeri
A	3.72	1.88
B	3.20	1.61
C	4.40	2.69
D	3.90	1.38
E	2.78	3.94
F	4.83	2.78
G	4.81	1.51
H	3.52	2.86
I	2.41	1.03
J	4.82	2.68

PENYELESAIAN KASUS
Pilih ANALYZE - COMPARE MEANS - INDEPENDENT -SAMPLE T TEST…
Masukkan variabel ketidaklulusan ke Test Variable, dan group ke Grouping Variable.
Klik Define Groups, lalu Setting angka 1 untuk Group 1, dan angka 2 untuk Group 2 (group ini merupakan perbedaan antara sma swasta (kode 1), dan SMA negeri (kode 2).

Abaikan yang lain lalu Klik OK

INTERPRESTASI dan PEMBAHASAN

Pada Group statistik dapat dilihat bahwa rata-rata ketidaklulusan siswa untuk SMA swasta adalah sebesar 3,84%, sementara untuk SMA negeri adalah 2,24%. Standar deviasi pada dua group ini tidak jauh berbeda yaitu 0,875 untuk SMA swasta, dan 0,896 untuk SMA Negeri
Uji Hipotesis
Ho = kedua rata-rata populasi adalah sama (identik)
Ha = kedua rata-rata populasi adalah berbeda (tidak sama)

Parameter Uji
t hitung 4,047 dibandingkan dengan t tabel dengan df 18 dan alpha 5% adalah 2,01. Karena nilai t hitung > t tabel maka dapat disimpulkan Ho ditolak, artinya terdapat perbedaan antara dua kelompok yang diuji
Nilai probabilitas adalah sebesar 0,001, jauh dibawah alpha 0,05 sehingga sejalan dengan uji t di atas kesimpulan yang bisa diperoleh adalah sama yaitu Ho ditolak, dan Ha diterima
Uji Normalitas
Lalu apakah data berdistribusi Normal.
Lihat cara mengujinya di sini..dengan teknik Kol-Smirnov
Hasil uji normalitas menggunakan Kol-Smirnov Test menunjukkan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0.971. Karena nilai sig > 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa data ketidaklulusan berdistribusi normal

Selamat mencoba….